星座與疾病，到底有沒有關係？

這個月初，健保局公佈了星座與死亡相關的分析，我看到的第一個反應是，堂堂一個健保局，擁有這麼多資源，竟然做這種小兒科的事情，新聞上，只告訴大眾什麼星座最長壽；什麼星座最短命，沒有統計數據，一點都不科學。
類似的題目，我給學生當作業，也比這些有學問多了。最近一次的題目，是分析星座和疾病的關係，自醫學占星術出發，從住院資料中，嘗試去分析出些有趣的結果，主要的目的，是讓學生練習資料處理、以及分析工具的使用，拿星座當題目，是為了提高做作業的興趣啦！
不過，看到健保局閒閒沒事炒新聞，我也按耐不住，趁著這兩天比較沒有很忙，拿 2002年健保資料庫的門診處方及治療明細檔，大約有 2.6 億門診人次，分析四千多個 ICD9 和 12 個星座的關係，然後用 Flex 寫了一個簡單查詢介面： http://astro.ecozer.com

挑一個有興趣的星座，點進去後（這個例子是選巨蟹座），中間的 DataGrid 依照患病人次，降冪排序。最多人次的，是急性上呼吸道感染(ICD9 465.9)。

點選這筆紀錄，會顯示巨蟹座和不是巨蟹座的人，得急性上呼吸道感染的機率。

只有這樣，當然不行，我做了最簡單卡方檢定，有傳統的統計假設，2X2 的列聯表，alpha、Chi Sqaure 還有 p-value。
如果想要用疾病查星座，可以按「疾病導向」的按鈕。

依照 Chi Square 的大小，降冪排序。

最後一樣可以點選其中的資料，顯示卡方檢定的結果。

搞了半天，星座和疾病，到底有沒有關係？
即使有統計上得顯著差異，也只能當作參考，且樣本數很大，只要有一點點差異，就很容易造成統計的顯著差異，況且，我的樣本就是母群體。以上面例子來說，巨蟹座的人得急性上呼吸道感染的機率是 16.3%；而不是巨蟹座的 15.87%，兩者只差 0.43%，可是 Chi Square 卻超大，有 2590.684，究竟要不要相信統計的結果？看個人囉！
廢話了這麼多，只是想要用數字來說話；現在的官員、記者等，肚子裡有料，有擔當的不多了，就連聯合國的總部，也可以搞錯！資訊爆炸的時代，不僅要努力吸收，還是要思考過濾，不要完全相信囉！