於是我又弄了一個,介面差不多的 Flex App: http://zodiac.ecozer.com
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與星座不一樣的地方,這次我多加了性別和年齡層兩個控制項,畢竟性別和年齡,本來就是一個重要的因素,應該要考慮進去的。
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此外,還有一個「生肖比較」的按鈕,可以把同一個疾病,不同生肖的患病率,以 Bar Chart 呈現。
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與星座相比,以生肖的觀點來看,差異似乎比星座來得明顯。在不做任何深入探討前,生肖本來就與年齡有關,也許是其中一個因素吧?
一般人不知道醫學專門的詞彙,使用上可能會有困難,這我也沒辦法,頂多就是找幾個常見疾病當範例,不過這可能要先做 ICD9 Grouping,因為常見的疾病俗稱可能包括了好幾個 ICD9,如:中風的 ICD9 code 前三碼為 430-438;心血管疾病 ICD9 code 前三碼為 401-444,這麼複雜,也只有專科醫生才比較熟練。
先挑個簡單的感冒吧,感冒看醫生,醫生大多會用 465.9 (急性上呼吸道感染),或 460 (急性鼻咽炎),至於用那個 code,看醫生心情吧,不過從資料庫的內容來看,465.9 比較多,就以這個當例子吧。
先跑個星座的,乍看之下,每個星座的患病率都差不多。
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來看看生肖的,患病率的差異就比星座的明顯,不過這個沒有做統計檢定,參考看看就好。
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屬牛的人,得感冒的機率為 18.75%,是所有生肖最高的,來看看卡方檢定的結果。不是屬牛的人,得感冒的機率是 16.65%,Chi-square 暴高,六萬多 XD,兩者差異有統計上得顯著意義,這應該是肥大的 Sample Size 造成的結果。相不相信看個人囉!
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其他的,控制性別和年齡也可以玩看看,我覺得還蠻有趣的 ^^
生肖的判斷比星座來得複雜,且這次多加了性別和年齡兩個變數進去,資料還沒有完全跑完,我設定每一個小時,會自動更新一次資料庫,就讓它慢慢跑吧,機器們,辛苦啦!!
跑出來的結果,僅供參考喔!
3 則留言:
那個十二生肖的圖很讚,哪裡找的呢?
請看版權說明,
Cite 出處很重要的 ...
good job!
另外, 那個十二生肖用來比較時, 字有點小, 可以大1~2個px嗎? 另外, 顯示比較時, 可以看到sample size嗎? 因為有時年齡層差異大, 大些變動很大, 不知是sample size太小還是真的有差異呢
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